La intel·ligència artificial transforma l'ocupació a Espanya: més de 3 milions de llocs nous amb el 60% de les tasques automatitzades

La intel·ligència artificial es cobra 8.000 ocupacions: l'empresa alemanya SAP retallarà la seua plantilla a tot el món malgrat guanyar un 167% més.

El ràpid avanç de les tecnologies d'intel·ligència artificial (IA) en els últims anys ha portat innovacions a quasi tots els aspectes de la vida dels espanyols i la més recent introducció d'eines generatives ha accelerat aquest procés. Els seus efectes es noten també en el mercat laboral, on les noves oportunitats de creixement s'enfronten a la por a la pèrdua de l'ocupació per l'automatització.

Si bé encara existeix desconfiança entorn del possible impacte de la intel·ligència artificial en els treballadors, la majoria dels experts manifesten previsions optimistes per al món laboral. Segons asseguren els analistes del Fòrum Econòmic Mundial (WEF, per les seues sigles en anglés) en el seu Informe sobre el Futur de l'Ocupació 2023, la IA generarà fins a 3,24 milions de nous llocs de treball en una dècada, una millora del 16% respecte a la situació actual. En total, la institució estima que un 23% de totes les ocupacions a nivell global es veuran afectats en els pròxims anys per la implementació de la IA.

Segons dades de Randstad Research, el 9,8% de les ocupacions actuals corren el risc de ser automatitzats (uns 2 milions en total), mentre que un 15,9% (3,24 milions) podrien beneficiar-se d'aquesta tecnologia mitjançant un augment significatiu de la productivitat. Per contra, el 74% dels llocs de treball existents, equivalents a 15,19 milions, no experimentarien canvis substancials com a conseqüència directa de la implantació de la IA.

Les ocupacions en els quals la majoria del temps efectiu de treball consisteix a dur a terme tasques repetitives i rutinàries són els que més risc corren de ser automatitzats, segons expliquen els experts de *WEF. Els autoritzadors de crèdit, verificadors i administratius, analistes de gestió, teleoperadors, assistents estadístics i caixers són els que més poden veure perillar el seu lloc laboral per l'avanç de les tecnologies d'intel·ligència artificial.

En l'extrem contrari, els sectors menys exposats a l'automatització amb *IA són aquells en els quals es requereix un alt nivell de raonament abstracte o habilitats de resolució de problemes, així com aquells en els quals siga necessària la interacció humana. Exemples d'aquests casos es troben en els àmbits de l'avaluació d'assegurances, *bioingeniería, matemàtica i edició.

Li fa mal el pit, creu que és pel sostenidor i els metges diuen que és “un virus intestinal”, però era un càncer terminal: “Em negue al fet que em robe la felicitat”

L'impacte dels models de llenguatge

Les eines d'intel·ligència artificial generativa han irromput amb força en els centres de treball, especialment les dedicades a l'assistència en redacció de textos, i cada vegada és més habitual que els empleats es recolzen en elles en el seu dia a dia. L'ús comú d'aplicacions com *ChatGPT s'ha començat a estendre en àrees de tota mena, ja que un total del 62% del temps de treball a nivell global es dedica a tasques basades en el llenguatge que són automatitzables.

Una enquesta realitzada per McKinsey & Company entre octubre i novembre del passat any revela que un 13% dels treballadors ja utilitzen eines d'aquest tipus en les seues activitats diàries, una xifra més de quatre vegades superior al 4% d'ús que els executius estimen dels seus empleats. D'altra banda, aquesta implementació ha començat també a mostrar les conseqüències negatives del seu ús no monitorat. Més enllà de preocupacions com la vulneració dels drets d'autor o l'impacte mediambiental, quasi una quarta part de les empreses enquestades per la consultora havien experimentat conseqüències per la inexactitud de la IA generativa.

Noves professions

La introducció de la intel·ligència artificial en el mercat laboral, no obstant això, també tindrà com a impacte positiu l'augment de la demanda de nous perfils professionals relacionats amb la implementació i gestió d'aquestes eines. Per exemple, els *prompt *engineers o dissenyadors de prompts, el treball dels quals consisteix a traduir les intencions humanes en instruccions precises i eficaces per als models, guanyaran terreny en el mercat laboral, segons la companyia espanyola Logixs.

Matemàtics, físics i experts en intel·ligència artificial i digitalització es converteixen en objecte de desig dels bancs.

La figura de l'auditor d'intel·ligència artificial, que comprova que les aplicacions utilitzades complisquen amb la normativa vigent o la del model trainer especialitzat en llengües ibèriques, són alguns dels perfils emergents a Espanya. En l'àrea d'operacions, sorgeix el rol del AIOps manager, mentre que en projectes on la interfície amb l'usuari és conversacional o multimodal cobra protagonisme el Generative UX Writer.

L'especialització com a repte

Enfront d'aquest nou horitzó en el mercat laboral, moltes empreses s'han trobat amb una falta de personal capacitat per a traure el major partit a les eines digitals. El procés formatiu dels empleats no ha sabut seguir-li el pas al ràpid avanç de les tecnologies d'intel·ligència artificial, d'acord amb l'opinió dels treballadors. Les dades de *McKinsey apunten al fet que quasi la meitat dels enquestats en el seu informe més recent, un 48%, consideraven que un programa de formació sobre la *IA generativa podria ser beneficiós per a l'acompliment de la feina de casa.